. ਇਸ ਲਈ, ਗਰਮ ਤਰਲ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋਵੇਗੀਹੀਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ
ਪ੍ਰੋ ਸੁਨੰਦੋ ਦਾਸਗੁਪਤਾ
ਰਸਾਇਣਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਭਾਗ
ਇੰਡੀਅਨ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ ਆਫ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ, ਖੜਗਪੁਰ
ਲੈਕਚਰ – 44
ਐਪਸੀਲੋਨ – ਐਨਟੀਯੂ ਵਿਧੀ -1 (ਜਾਰੀ)
ਅਸੀਂ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਐਨਟੀਯੂ ਵਿਧੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਤੇ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਿਛਲੀ ਜਮਾਤ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਕਿ ਇਹ ਵਿਧੀ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਆਊਟਲੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ। ਇਸ ਲਈ, ਗਰਮ ਤਰਲ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਠੰਢੇ ਤਰਲ ਦੇ ਇਨਲੇਟ ਤਾਪਮਾਨ ਬਾਰੇ ਪਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਆਊਟਲੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ। ਇਸ ਲਈ, ਗਣਨਾ ਲਈ ਜਾਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਐਲਐਮਟੀਡੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਥਕਾਵਟ ਵਾਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਉਪਚਾਰਕ ਹੱਲ ਲਈ ਜਾਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿਧੀ ਆਊਟਲੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਣਜਾਣ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਐਨਟੀਯੂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ε ਦੁਆਰਾ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿੱਥੇ ਐਨਟੀਯੂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਆਖਰੀ ਵਰਗ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਐਨਟੀਯੂ ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ 1-1 ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਦੀ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ।
ਪਰ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਉਸ ਜਮਾਤ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ε, ਐਨਟੀਯੂ ਆਦਿ ਵਿਚਕਾਰ ਢੁੱਕਵੇਂ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਜਾਰੀ ਰੱਖਾਂਗਾ। ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਵਾਸਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਗਰਮੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਾਸਤੇ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਜੇ ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਊਂਟਰ ਫਲੋ ਹੈ ਜੇ ਇਹ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਟਿਊਬ ਪਾਸ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਸ਼ੈੱਲ ਪਾਸ ਵੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੇ ਇਹ ਬੁਆਇਲਰ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੰਘਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਧਾਰਾ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ ਨਹੀਂ ਬਦਲੇਗਾ, ε ਦਾ ਮੁੱਲ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਾਂ ε ਅਤੇ ਐਨਟੀਯੂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਤਰਲ ਤਰਲ, ਇੱਕ ਤਰਲ ਬੁਆਇਲਰਾਂ ਜਾਂ ਸੰਘਣਿਆਂ ਵਾਂਗ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਅਤੇ, ਫਿਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਜੇ ε- ਐਨਟੀਯੂ ਸਬੰਧ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਮੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਇਹ ਸਾਰੇ ਨਤੀਜੇ। ਇਸ ਲਈ, ਅਗਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਰਾਹੀਂ ε, ਐਨਟੀਯੂ, ਅਣਜਾਣ ਤਾਪਮਾਨ ਆਦਿ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਪਰ, ਅੱਜ ਫਿਰ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਐਨਟੀਯੂ ਆਦਿ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਲਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਾਂਗਾ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਆਖਰੀ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਅੰਤਿਮ ਰਿਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧਾਂਗਾ।
(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 03-12)
ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੀ ਜਮਾਤ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕੀਤਾ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ε - ਐਨਟੀਯੂ ਵਿਧੀ ' ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਰਮੀ ਦੇ ਤਬਾਦਲੇ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਵਿੱਚ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਗਰਮੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਟੀ ਤੋਂ ਜਾਂਦੀ ਹੈਸਤਿ ਸ਼੍ਰੀ ਅਕਾਲ, ਇਹ ਟੀ ਲਈ ਗਰਮ ਤਰਲ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਹੈਸੀਆਈ, ਠੰਢੇ ਤਰਲ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਤਾਪਮਾਨ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਅੰਤਰ ਹੈ ਜੋ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇ ਗਰਮ ਤਰਲ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਠੰਢੇ ਤਰਲ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਤਾਪਮਾਨ ਜਾਂ ਇਸ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਤੱਕ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਗਰਮੀ ਦੇ ਤਬਾਦਲੇ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਪਰ, ਜੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ . ਇਸ ਲਈ, ਗਰਮ ਤਰਲ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋਵੇਗੀ
ਅਤੇ ਇਸ ਠੰਢੇ ਤਰਲ ਲਈ (ਸੀੲ) ਇਹ ਬੱਸ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ 
ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਸੀਸੀ ਸੀ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਫਿਰ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਰਮੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੋਵੇਗੀ 
.
ਅਤੇ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਧਾਰਣ ਤਰਕ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਜੋ ਵੀ ਠੰਢ ਅਤੇ ਗਰਮ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਘੱਟ ਹੈ। ਸਵਾਲਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੱਸ ਉਸ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋਣ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸਵਾਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੱਸ ਇਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 04-57)
ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਗਰਮੀ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਗਰਮੀ ਦੇ ਤਬਾਦਲੇ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਗਰਮੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਦੀ ਅਨੰਤ ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸਲ ਗਰਮੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਸੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਗਰਮ ਤਰਲ ਦੇ ਇਨਲੇਟ ਅਤੇ ਆਊਟਲੈੱਟ, ਜਾਂ ਸੀ ਵਿਚਕਾਰ ਤਾਪਮਾਨ ਅੰਤਰ ਦਾ ਸਮਾਂਸੀ ਅਤੇ ਠੰਢੇ ਤਰਲ ਲਈ ਆਊਟਲੈੱਟ ਅਤੇ ਇਨਲੇਟ ਵਿਚਕਾਰ ਤਾਪਮਾਨ ਅੰਤਰ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ 2 ਅੰਕ-ਕਰਤਾ ਅਸਲ ਗਰਮੀ ਹਨ ਜੋ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ; ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਗਰਮੀ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਰਾਹੀਂ ਇਹ 2 ਬਰਾਬਰ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕਿ, ਡਿਨੋਮੀਨੇਟਰ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਹਾ ਸੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਤਾਪਮਾਨ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਗੁਣਾ ਹੈ ਜੋ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ,
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਐਪਸੀਲੋਨ ਹੋਵੇਗਾ 
. ਅਤੇ, ਜੇ ਅਸੀਂ ε ਦਾ ਮੁੱਲ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਟੀ ਦਾ ਮੁੱਲਸਤਿ ਸ਼੍ਰੀ ਅਕਾਲ ਅਤੇ ਟੀ ਦਾ ਮੁੱਲਸੀਆਈ, ਫਿਰ ਅਸਲ ਗਰਮੀ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ ਬੱਸ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ 
.
ਕਿਉਂਕਿ, ε-ਐਨਟੀਯੂ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਦੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਨਲੇਟ ਤਾਪਮਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਟੀਸਤਿ ਸ਼੍ਰੀ ਅਕਾਲ ਅਤੇ ਟੀਸੀਆਈ ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਅਸਲ ਗਰਮੀ ਦੇ ਤਬਾਦਲੇ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇਨਲੇਟ ਤਾਪਮਾਨਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹੈ ε ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਕੋਰਸ ਦੇ ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਜੋ ਸਾਰੀ ਕਵਾਇਦ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਹੈ ε ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਲੱਭਣਾ। ਅਤੇ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਲਈ ε ਐਨਟੀਯੂ ਦਾ ਕੰਮ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਐਨਟੀਯੂ ਨੂੰ ਤਬਾਦਲੇ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਹੈ, 
, ਅਤੇ ਸੀ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸੀ ਦੁਆਰਾਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਸੀ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈਆਰ . ਇਸ ਲਈ, 
(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 07-15)
ਇਸ ਲਈ, ਫਿਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ-ਐਨਟੀਯੂ ਰਿਸ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਗਏ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਲਈ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਸੀ ਨਾਲ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ. ਇਸ ਲਈ, 
ਗਰਮ ਤਰਲ ਲਈ ਹੇਠਲਾ ਤਰਲ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ε ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਰਮੀ ਦੇ ਤਬਾਦਲੇ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡੀ ਗਈ ਕੁੱਲ ਗਰਮੀ ਅਸਲ ਗਰਮੀ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ, ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ 
. ਇਸ ਲਈ, ਸੀ ਅਤੇ ਸੀ ਅੰਕ-ਦਰ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਤੋਂ ਰੱਦ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੀ ε ਗਰਮ ਤਰਲ ਦੀ ਤਾਪਮਾਨ ਤਬਦੀਲੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਬਦੀਲੀ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਅਨੰਤ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਗਰਮੀ ਦੇ ਵਟਾਂਦਰੇ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਹੈ 
.
ਦ ਸੀਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸੀ ਦੁਆਰਾਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਹੈ, ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਅਤੇ ਠੰਢਾ ਤਰਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਲਈ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤਾਪਮਾਨ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲੇਗਾ? ਇਸ ਲਈ, ਗਰਮ ਤਰਲ ਟੀ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗਾਸਤਿ ਸ਼੍ਰੀ ਅਕਾਲ ਟੀ ਨੂੰਹੋ ਜਦੋਂ ਕਿ, ਠੰਢੇ ਤਰਲ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਟੀ ਤੋਂ ਵਧੇਗਾਸੀਆਈ ਟੀ ਨੂੰਕੋ ਅਤੇ 
, ਜੋ ਕਿ ਇਨਲੈੱਟ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਤਾਪਮਾਨ ਅੰਤਰ ਹੈ, ਸਰਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੈ 
. ਅਤੇ, ਆਊਟਲੈੱਟ 'ਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦਾ ਅੰਤਰ ਇਹ ਫਰਕ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ, ਇਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਫੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੇਖ ਚੁੱਕੇ ਹਾਂ ਕਿ ਢੁੱਕਵਾਂ 
ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਲੌਗ ਮੀਨ ਤਾਪਮਾਨ ਅੰਤਰ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਸਮੁੱਚੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦਾ ਅੰਤਰ, ਇਨਲੇਟ ਅਤੇ ਆਊਟਲੈੱਟ ਵਿਚਕਾਰ ਔਸਤ ਤਾਪਮਾਨ ਅੰਤਰ ਸਿਰਫ ਲੌਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਤਾਪਮਾਨ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਅਤੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ 1-1 ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਰਲ 1-1 ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਐਲਐਮਟੀਡੀ ਨੂੰ ਕੋਈ ਸੁਧਾਰ ਕਾਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜੋ ਵੀ ਐਲਐਮਟੀਡੀ ਹੋਵੇ ਜਿਸਦੀ ਅਸੀਂ ਇਨਲੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਅੰਤਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਆਊਟਲੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਅੰਤਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੁੱਲ ਗਰਮੀ ਦੇ ਤਬਾਦਲੇ ਨੂੰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ 
, ਜਿੱਥੇ, ਯੂ ਸਮੁੱਚਾ ਹੀਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ, ਸਮੁੱਚੇ ਹੀਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੋਕੁਸ਼ਲ ਵਿੱਚ ਟਿਊਬ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਪਾਸੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਤਾ, ਟਿਊਬ ਦੇ ਬਾਹਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਤਾ, ਅਤੇ ਪਾਈਪ ਦੀ ਕੰਧ ਦਾ ਥਰਮਲ ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੇ ਪਾਈਪ ਪਤਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਪਾਈਪ ਪਤਲੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਮੁੱਚੇ ਹੀਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੋਆਡਿਕ ਦੇ 2 ਭਾਗ ਹਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਹੈਮੈਂ, ਟਿਊਬ ਅਤੇ ਐਚ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹੀਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੁਸ਼ਲਓ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ ਅਸੀਂ ਗੰਦਗੀ ਦਾ ਕਾਰਕ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਅੰਦਰੋਂ ਜਮ੍ਹਾਂ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਟਿਊਬ ਦੇ ਬਾਹਰ ਹੈ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਰੋਧਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਵਿਰੋਧ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ,
ਇਸ ਲਈ, ਯੂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, 
ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਸ ਵਾਸਤੇ ਕੋਈ ਸੁਧਾਰ ਕਾਰਕ ਨਾ ਹੋਣ ਕਰਕੇ। ਇਹ ਸਵਾਲ ਸੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਵੀ ਹੈ ਗਰਮੀ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਹੁਣ ਗਰਮ ਤਰਲ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਗਰਮ ਤਰਲ ਦੀ ਤਾਪਮਾਨ ਗਿਰਾਵਟ, ਠੰਢੇ ਤਰਲ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਠੰਢੇ ਤਰਲ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ। ਅਤੇ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਐਲਐਮਟੀਡੀ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਵੇਖੀ ਹੈ।
(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 1140)
ਇਸ ਲਈ, ਇਨ੍ਹਾਂ 2 ਸਬੰਧਾਂ ਤੋਂ ਮੈਂ ਟੀ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਗਰਮ ਪੱਖ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਅੰਤਰ ਸਿਰਫ਼ ਸਵਾਲ/ਸੀ ਹੈ, ਠੰਢੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਅੰਤਰ ਸਿਰਫ਼ ਸਵਾਲ/ਸੀ ਹੈਸੀ, ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਸਵਾਲ ਇਸ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਇਹ ਕਾਰਕ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਗਰਮ ਆਊਟਲੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਕੋਲਡ ਆਊਟਲੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ 'ਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ 'ਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਉਛਾਲ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਅਸੀਂ ਆਊਟਲੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਾਡੇ ਲਈ ਅਣਜਾਣ ਹਨ ਅਤੇ ਐਨਟੀਯੂ ε ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦਾ ਪੂਰਾ ਨੁਕਤਾ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਵਿੱਚ ਆਊਟਲੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕੀਏ।
(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 13-12)
ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਲਿਖਦੇ ਹਾਂ
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਉਹ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।
(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 14-14)
ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ ਅਫਸੋਸ ਜੋ ਅੱਜ ਦੀ ਜਮਾਤ ਵਿੱਚ ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਆਊਟਲੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹਾਂ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਦੇਖੋ, ਜੋ ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਹੈ 
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਉਹ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਗਰਮੀ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਇੱਥੋਂ
ਇਸ ਲਈ, ਟੀ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰਗਟਾਅਕੋ ਜੋ ਮੈਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਉਹ ਗਰਮੀ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਤੋਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ,
ਦੁਬਾਰਾ, 
ਇਸ ਲਈ, ਸਭ ਕੁਝ ε ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ।
(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 18-58)
ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਮੁੜ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ε ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਇਹ ਸਿਰਫ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਇਹ ਦੇਖੋਂਗੇ ਕਿ 2 ਤਾਪਮਾਨ ਵਾਲੇ ਇਸ ਤਾਪਮਾਨ ਅੰਤਰ ਦੀ ਥਾਂ 2 ਆਊਟਲੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਹੁਣ ε ਅਤੇ ਐਨਟੀਯੂ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਊਟਲੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ε-ਐਨਟੀਯੂ ਵਿਧੀ ਦੀ ਸੁੰਦਰਤਾ ਹੈ ਜੋ ε ਦੀ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ 1-1 ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੀਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਅਤੇ, ਸਧਾਰਣ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ਗਰਮੀ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ, ε ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਐਨਟੀਯੂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ε ਅਤੇ ਐਨਟੀਯੂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਅਤੇ ਐਨਟੀਯੂ ਕੀ ਹੈ? ਐਨਟੀਯੂ ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚਾ ਹੀਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੁਸ਼ਲ ਯੂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਦਾ ਸਮੁੱਚਾ ਹੀਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ε ਅਤੇ ਐਨਟੀਯੂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਰਾਹੀਂ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ε-ਐਨਟੀਯੂ ਲਈ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ 1-1 ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੀ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਸੀ ਸੀ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈਸੀ ਇਹ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਦੋਂ ਲਈ ਹੈਸੀ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਹੈ, ਉਹ ਸੀ ਹੈਸੀ ਸੀ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ.
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ε- ਐਨਟੀਯੂ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਸੰਭਵ ਰੂਪ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਐਪਸਿਲਨ ਦਾ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਕੀ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇੱਥੋਂ ਐਪਸੀਲੋਨ ਬਰਾਬਰ ਹੋਵੇਗਾ
ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਨਤੀਜਾ ਕੇਸ ਵਾਸਤੇ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੀਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸੀ ਹੈਸੀ. ਇਸ ਲਈ, ਉਪਰੋਕਤ ਸਮੀਕਰਨ ਇਸ ਸਮੀਕਰਨ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।
੨ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੈੱਲ ਪਾਸਾਂ ਲਈ ਜਦੋਂ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ੨ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੈੱਲ ਪਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਐਨਟੀਯੂ ਨੂੰ ਐਨਟੀਯੂ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਹੈ। ਹੁਣ, ਇੱਕ ਬੁਆਇਲਰ ਜਾਂ ਕੰਡੈਂਸਰ ਲਈ ਆਓ ਅਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਪੜਾਅ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਸਥਿਰ ਰਹੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਇਹ ਬਾਹਰ 'ਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕੰਡੈਂਸਿੰਗ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ ਤਾਂ ਗਰਮ ਧਾਰਾ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਹੈ, ਇਹ ਉਸ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਸਥਿਰ ਰਹੇਗੀ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵਾਸ਼ਪੀਕਰਨ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਸ ਪੜਾਅ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਵੀ ਨਿਰੰਤਰ ਰਹੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਬੁਆਇਲਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਘਣਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਇਹ ਕੋਈ ਤਾਪਮਾਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਹੋਣ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਬੁਆਇਲਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਘਣਿਆਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਕੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।
(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ
ਇਸ ਲਈ, ਬੁਆਇਲਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਘਣਿਆਂ ਵਾਸਤੇ, ਇਸ ਲਈ ਕੇਵਲ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਭਿੰਨਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜੋ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ
ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਵਿਵਹਾਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਪ੍ਰਬੰਧ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਇਹ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਾਂ ਕਾਊਂਟਰ ਫਲੋ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਉਦੋਂ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਪੜਾਅ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਵਿਵਹਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜ ਵਿਵਹਾਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਪ੍ਰਬੰਧ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਹੈ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਕਿੱਥੇ 0 ਹੈ, ਇਸ ਨਾਲ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ε ਅਤੇ ਐਨਟੀਯੂ ਵਿਚਕਾਰ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਜਾਂ ਤਾਂ ਬੁਆਇਲਰ ਜਾਂ ਕੰਡੈਂਸਰ ਅਤੇ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਵਿਵਹਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਵਾਹ ਪ੍ਰਬੰਧ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕਈ ਵਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਐਨਟੀਯੂ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ε ਨਾ ਹੋਣਾ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ 
. ਅਤੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕਈ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਕਈ ਪ੍ਰਵਾਹ ਰੇਖਾਗਣਿਤਾਂ ਲਈ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਗ੍ਰਾਫ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਲਈ ਐਨਟੀਯੂ ਅਤੇ ε ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਦਾ ਮੁੱਲ ਦੇਣਗੇ 
.
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਗ੍ਰਾਫ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ ਅਤੇ ਜੇ ਐਨਟੀਯੂ 0-25 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਤਾਂ ਸਾਰੇ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੈ। ਉਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਚਾਹੇ ਸੀ ਦਾ ਮੁੱਲ ਕੀ ਹੈਆਰ. ਅਤੇ, ਇਹ ਵੀ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸੀ ਲਈਆਰ 0 ਤੋਂ ਵੱਧ, ਐਨਟੀਯੂ 025 ਕਾਊਂਟਰ ਫਲੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਕੁਝ ਨਿਰੀਖਣ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਕਰਵ ਨੂੰ ਗਰਮੀ ਦੇ ਵਟਾਂਦਰੇ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਸਮੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ
ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਥੇ ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਹੈ ਪਾਠ ਤੋਂ ਕੁਝ ਸਬੰਧ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਹਨ ਜੋ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ, ਕਾਊਂਟਰ ਫਲੋ, ਸ਼ੈੱਲ ਅਤੇ ਟਿਊਬ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ, 1 ਸ਼ੈੱਲ ਪਾਸ ਅਤੇ ਟਿਊਬ ਪਾਸਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ 2 ਦੇ ਮਲਟੀਪਲਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ, ਅਤੇ ਸ਼ੈੱਲ ਪਾਸ ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ 2 ਸ਼ੈੱਲ ਪਾਸ ਹਨ ਤਾਂ 4 ਟਿਊਬ ਪਾਸ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਆਦਿ। ਅਤੇ, ਕਰਾਸ ਫਲੋ ਫਿਰ ਸਾਰੇ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਜਿਸ ਲਈ ਸੀਆਰ 0 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਜੋ ਸੰਘਣਿਆਂ ਲਈ ਅਤੇ ਬੁਆਇਲਰਾਂ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਐਪਸਿਲਨ ਅਤੇ ਐਨਟੀਯੂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੱਲ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹਨ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿਖਾ ਚੁੱਕਾ ਹਾਂ, ਪਰ ਇੱਥੇ ਇਨਕਰੋਵੇਰਾ ਅਤੇ ਡਿਵਿਟ ਦੀ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ε ਅਤੇ ਐਨਟੀਯੂ ਲਈ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਦੇਖੋਂਗੇ, ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕਈ ਵਾਰ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ε ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਐਨਟੀਯੂ ਹੋਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ
(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 29-54)
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਅਗਲੀ ਮੇਜ਼ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਥੇ ਹੀ ਐਨਟੀਯੂ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਹੈ, ਉਹ ਐਨਟੀਯੂ ਦੇ ε ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਊਂਟਰ ਫਲੋ ਸ਼ੈੱਲ ਅਤੇ ਟਿਊਬ ਅਤੇ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਐਕਸਚੇਂਜਰਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸੀਆਰ 0 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 30-21)
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਉਹ ਸਬੰਧ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਐਨਟੀਯੂ ਨੂੰ ε ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਉਹ ਅੰਕੜੇ ਜੋ ਮੈਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਵੀ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ε ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਪੰਨੇ ਵਿੱਚ ਸਮੀਕਰਨ ਨੰਬਰ 11-28 ਹੈ। ਅਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਮੁੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਐਨਟੀਯੂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸੀ ਕੀ ਹੈਘੱਟੋ ਘੱਟ/ਸੀਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੜ੍ਹੋ ਕਿ ਉਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਜਾਓ ਅਤੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਦੀ ε ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਕੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਾਰ, ਅਸੀਂ ਅਗਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਲਈ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਊਂਟਰ ਫਲੋ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਲਈ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਸੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈਆਰ, ਜੋ ਸੀ ਹੈਘੱਟੋ ਘੱਟ/ਸੀਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ, 0 ਸੰਘਣਿਆਂ ਅਤੇ ਬੁਆਇਲਰਾਂ ਆਦਿ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਆਖਰੀ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਉਹ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੀਆਰ 1 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਸੀਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਰਾਬਰ ਹੈ
ਸੀ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਆਓ ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਰੀਏ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਰ ਨਾਲ ਸ਼ੈੱਲ ਅਤੇ ਟਿਊਬ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਣੀ ਵਗਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, 
ਬਰਾਬਰ ਹੈ 
ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਰਿਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਿਲੇਗਾ।
(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 31-47)
ਅਤੇ, ਇਸ ਦੇ ਲਈ ਇਹ ਸਾਰੇ ਸ਼ੈੱਲ ਅਤੇ ਟਿਊਬ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਲਈ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1 ਸ਼ੈੱਲ ਅਤੇ 2 ਟਿਊਬ ਪਾਸਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਮਲਟੀਪਲ ਹੈ ਜੋ 2 4 6 ਆਦਿ ਹੈ। ਫਿਰ, ਇਹ ਸੀ ਲਈ ਮੁੱਲ ਹੈਆਰ 0 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੀ ਲਈ ਮੁੱਲ ਹੈਆਰ 1 ਦੇ ਬਰਾਬਰ, ε ਦੀਆਂ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਐਨਟੀਯੂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਾਜ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ 2 ਸ਼ੈੱਲ ਪਾਸਾਂ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਲਟੀਪਲ ਜਾਂ 4 ਟਿਊਬ ਪਾਸਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੈੱਲ ਅਤੇ ਟਿਊਬ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਰਿਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 32-18)
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਕਰਾਸ ਫਲੋ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਲਈ ਹੈ ਜੋ ਕੋਈ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ 4 ਮੋੜਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਤੇ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਾਂਗੇ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ε ਦਾ ਗਿਆਨ ਸਾਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਨਟੀਯੂ ਕੀ ਹੈ ਜਾਂ ਜੇ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਐਨਟੀਯੂ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ε ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਅਤੇ, ε ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ε ਕੀ ਹੈ ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੰਦਰਲਾ ਤਾਪਮਾਨ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਰਮ ਅਤੇ ਠੰਢੇ ਤਰਲ ਦਾ ਅਣਜਾਣ ਆਊਟਲੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਕੀ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, 2 ਪਹੁੰਚਾਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗਰਮੀ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਨਲੈੱਟ ਦੇ ਸਾਰੇ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਆਊਟਲੈੱਟ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਐਲਐਮਟੀਡੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਸ ਅਵਸਥਾ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਢੁਕਵੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਊਟਲੈੱਟ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਤਾਂ ਐਲਐਮਟੀਡੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ , ਅਜਿਹੇ ਵਿੱਚ ε - ਐਨਟੀਯੂ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਹੱਲਾਂ ਜਾਂ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਖਿਆ। ਅਤੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਐਲਐਮਟੀਡੀ ਦੀ ਉਪਚਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਗੇ।
ਇਸ ਲਈ, ਦੋਵੇਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਅਪਣਾਈਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹਨ ਜੋ ਤੇਜ਼ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਤਾਪਮਾਨਾਂ ਦੇ ਆਸਾਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਰੇ ਤਾਪਮਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਂਗੇ।
ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਐਪਸੀਲੋਨ ਐਨਟੀਯੂ ਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਥੋੜ੍ਹੀ ਹੋਰ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਪਸੀਲੋਨ ਐਨਟੀਯੂ ਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਸ਼ੰਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। ਅਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਹੱਲ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਗਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ε-ਐਨਟੀਯੂ ਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਟਿਊਟੋਰੀਅਲ 'ਤੇ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।